記事
現場で得られた知見
AI活用の現場のリアルを、できるだけ具体的に書き残しています。
- 実務目線の技術解説読了 6 分
中小企業のAI導入、進め方の全体像 — 費用感・失敗パターン・PoC設計まで
中小企業がAI導入を検討するときに整理しておきたい、費用の考え方、進め方のステップ、よくある失敗パターン、PoC設計、ベンダー選定、ROIの測り方までを一つの記事にまとめました。何から始めるか迷っている方向けの全体地図です。
- #AI導入
- #中小企業
- #PoC
- #ベンダー選定
- #ROI
- 実体験・ケーススタディ読了 6 分
予測AIを毎日使われるコンテンツにする — Racing Oracle開発の裏側
ボートレース公式メディア向け予測AI「Racing Oracle」を、単発の予測モデルではなく毎日配信されるコンテンツにするまでの設計プロセスを振り返ります。データ収集・評価設計・運用まで一気通貫で見る必要があった理由を整理します。
- #予測AI
- #Racing Oracle
- #データパイプライン
- #機械学習
- #コンテンツ配信
- 実務目線の技術解説読了 5 分
生成AIが『定着しない』のはなぜか — 中小企業が陥りやすい失敗と対処法
ChatGPTや生成AIを導入したものの、社内で使われなくなってしまう理由を実務目線で整理します。ツールの性能ではなく、導入の仕方や運用設計に原因があるケースが多く、中小企業が陥りやすい失敗パターンと対処法をまとめました。
- #生成AI
- #ChatGPT
- #AI定着
- #AI研修
- #組織浸透
- 実体験・ケーススタディ読了 5 分
採用業務をAIで変えた話 — YORISAIプロジェクトの舞台裏
中小企業向けAI採用アシスタント「YORISAI」を、どんな課題から着想し、どう設計・実装したか。書類選考工数60%削減、候補者対応2時間→30分という成果に至るまでの試行錯誤を、担当者目線で振り返ります。
- #AI採用
- #YORISAI
- #業務自動化
- #採用DX
- #ケーススタディ
- Fluxellの思想・スタンス読了 9 分
AI 導入の前に考えたいこと
AI やデータ活用を進める前に、Fluxell が大切にしている考え方を整理しました。ツール選定だけでなく、現場の業務理解・課題整理・実装・運用定着までをどう見ているかを紹介します。
- #AI導入
- #データ活用
- #業務改善
- #AI実装
- #Fluxell思想
- Fluxellの思想・スタンス読了 8 分
現場の知見を、仕組みに変える
AI 活用の話題はモデルやツールに目が向きがちですが、実務で価値を生むのは現場に積み上がった知見そのものです。Fluxell がなぜ知見の構造化を重視するか、Sansan・キーエンス・独立後の経験を交えて整理します。
- #AI活用
- #ナレッジマネジメント
- #業務理解
- #属人化
- #Fluxell思想
- Fluxellの思想・スタンス読了 7 分
AI を業務に根付かせるために
AI 導入のご相談を受けてから、実装や運用定着までどう進めるか。要件が固まっていない段階からのヒアリング、課題整理、PoC 設計、運用改善の流れを、Fluxell の実務目線で整理します。
- #AI導入
- #PoC
- #業務自動化
- #支援プロセス
- #Fluxell思想
